Algoritma Variable Nighborhood Descent (VND) pada Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) dan implementasinya / Vivi Ratnasari - Repositori Universitas Negeri Malang

Algoritma Variable Nighborhood Descent (VND) pada Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) dan implementasinya / Vivi Ratnasari

Ratnasari, Vivi (2018) Algoritma Variable Nighborhood Descent (VND) pada Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) dan implementasinya / Vivi Ratnasari. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Ratnasari Vivi. 2018. AlgoritmaVariable Neighborhood Descent (VND) pada Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) dan Implementasinya Skripsi JurusanMatematika FakultasMatematika dan IlmuPengetahuanAlam Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Dra. SaptiWahyuningsih M.Si. (II) DarmawanSatyananda S.T M.T. Kata Kunci distribusi graph vehicle routing problem with time windows (VRPTW) variable neighborhood descent (VND). Pemilihanrutemerupakan salah satuaspekpentingdalambidangpendistribusian. Permasalahanpenentuanruteyang ditempuh oleh kendaraandistribusi dalamteori graph dikenaldenganVehicle Routing Problem(VRP). Salah satuvarian VRP dengantambahankendalatime windowsuntuksetiapcustomeradalah VRPTW. Permasalahan VRPTW dapatdiselesaikandenganmenggunakanalgoritmaVariable Neighborhood Descent (VND). Teknik yang digunakanalgoritmaVND untuk menyelesaikan permasalahan VRPTW adalahdenganmemberikan himpunan struktur neighborhood untuk suatu solusi awal kemudian memeriksa keoptimalan dari solusi awal menggunakan struktur neighborhoodtersebut.Langkahpertamadalamalgoritma VND adalahmembentuksolusiawalmenggunakanalgoritmaNearest Neighbor. Langkahkeduaadalahmengujikeoptimumansolusiawaldengancaramelakukanpertukaranposisicustomer darisolusiawalmenggunakanenamstrukturneighborhood diantaranyaswap (1-1) swap (2-1) swap (2-2) insertion exchangedan 2-optsecaraberurutan.Solusidariproses pertukarandibandingkandengansolusiawaluntukmengetahuisolusi mana yang memberikanhasil yang lebihbaik. Langkahkeduatersebutdilakukansecaraberulangsampaidiperolehkondisi optimum.Kondisi optimum tercapaisaatsemuastrukturneighborhood telahdilewati dan menghasilkansolusi-solusi yang konvergenkesuatunilai yang minimum. Implementasialgoritma VND untuk VRPTW dirancangdalambahasapemrogramanBorland Delphi 7.0. Berdasarkancontohpermasalahan yang telahdibahas penyelesaian VRPTW menggunakanalgoritma VND menghasilkansolusi yang lebihbaikdengantotal waktutempuhyang lebihpendekdibandingkandenganalgoritmaMultiple Ant Colony System (MACS) dan algoritmaModified Saving with Exchange Local Search (MS-ELS).Berdasarkan uji coba program yang telahdilakukanmenggunakan data titik yang sama diperolehhasilbahwaaplikasi VND-VRPTW menghasilkanrutedengan total waktulebihpendeksecaraberturut-turutadalah 3 58% 26 4% 12 15% 10 1% dan 6 75% dibandingkanrute yang dihasilkan oleh aplikasi TSP-VRP. Aplikasi VND-VRPTW juga menghasilkanrutedengan total waktulebihpendeksecaraberturut-turutadalah 21 29% 1 85% 11 53% 22 71% dan 7 31% dibandingkanrute yang dihasilkan oleh aplikasi MACS-MDVRPTW.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 29 Aug 2018 04:29
Last Modified: 09 Sep 2018 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/17257

Actions (login required)

View Item View Item