Safitri, Annisa Mira (2017) Perbandingan logika fuzzy metode Tsukamoto dan mamdani menggunakan fungsi keanggotaan kurva A-S untuk untuk menentukan jumlah tabungan / Annisa Mira Safitri. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Safitri Annisa Mira. 2017. Perbandingan Logika Fuzzy Metode Tsukamoto dan Mamdani Menggunakan Fungsi Keanggotaan Kurva-S untuk Menentukan Jumlah Tabungan. Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing (1)Dr. Sisworo M.Si (2)Mohamad Yasin S.Kom M.Kom. Kata Kunci optimasi logika fuzzy Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani Tsukamoto Meningkatnya kebutuhan konsumsi menyebabkan pengeluaran yang semakin besar dan terkadang tidak terkontrol. Agar individu dapat bertahan dalam keadaan tersebut maka diperlukan perencanaan pengorganisasian serta pengendalian uang yang baik. Salah satu yang harus diperhatikan adalah pengendalian jumlah tabungan yakni dengan mengendalikan jumlah yang harus ditabung untuk mengantisipasi besarnya pengeluaran maupun untuk berjaga-jaga jika penurunan jumlah pemasukan cukup besar. Dalam pengendalian ini perlu dilakukan proses optimasi. Salah satu cara yang bisa digunakan untuk mengoptimalkan jumlah tabungan adalah penerapan logika fuzzy dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy metode Tsukamoto maupun metode Mamdani. Dalam penelitian ini penulis menggunakan dua metode agar dapat membandingkan hasil perhitungan menggunakan masing-masing metode. ABSTRACT Safitri Annisa Mira. 2017. The Comparison of Fuzzy Logic of Tsukamoto Method and Mamdani Method Using S-Curve Membership Function to Determine the Amount of Savings. Sarjana s Thesis Mathematic Major Faculty of Mathematics and Science State University of Malang. Advisor (1)Dr. Sisworo M.Si (2)Mohamad Yasin S.Kom M.Kom. Keywords optimation fuzzy logic fuzzy inference system Mamdani Tsukamoto Increased consumption needs lead to increased expenses and sometimes uncontrolled. In order for individuals to survive in these circumstances it is necessary planning organizing and control of good money. One of the things to watch out for is controlling the amount of savings by controlling the amount that must be saved to anticipate the amount of expenditure as well as to keep watch if the decrease in the amount of income is large enough. In this control needs to be optimized. One way that can be used to optimize the amount of savings is the application of fuzzy logic using the fuzzy inference system of Tsukamoto method and Mamdani method. In this study the authors use two methods in order to compare the results of calculations using each method.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 29 Aug 2017 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2017 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17249 |
Actions (login required)
 |
View Item |