Jatmiko, Andriyan Rizki (2017) Sistem pakar untuk analisis investasi saham / Andriyan Rizki Jatmiko. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Jatmiko Andriyan Rizki. 2017. Sistem Pakar Untuk Analisis Investasi Saham. Skripsi Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Drs. Tjang Daniel C M.Si Ph.D (II) Mohammad Yasin S.Kom M.Kom. Kata Kunci analisis investasi saham sistem pakar Perkembangan dunia teknologi telah menyadarkan pemikiran setiap orang bahwa saat ini pekerjaan dapat dipermudah dengan bantuan teknologi. Salah satu kegiatan atau pekerjaan yang banyak diminati dan memegang peranan penting dalam dunia ekonomi adalah investasi saham karena besarnya keuntungan yang dapat dihasilkan. Disisi lain investasi dapat menyebabkan kerugian jika salah mengambil keputusan. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengurangi resiko kerugian calon investor. Sistem pakar adalah bidang teknologi yang berkembang pesat saat ini. Sistem pakar dapat digunakan untuk membantu investor menganalisis data saham sekaligus memberikan rekomendasi. Metode yang digunakan adalah analisis fundamental dan analisis teknikal dimana analisis fundamental fokus pada investasi jangka panjang dengan memperhatikan data-data internal yang diterbitkan oleh perusahaan dan analisa teknikal untuk investasi jangka pendek dengan memperhatikan grafik dan harga saham harian perushaan. Hasil dari skripsi ini berupa sistem pakar yang dapat digunakan untuk melakukan analisis investasi saham. Hasil dari analisa tersebut berupa suatu rekomendasi saham perusahaan aman untuk dibeli dijual atau ditahan. Tingkat akurasi analisa fundamental setelah dilakukan uji coba pada beberapa perusahaan adalah sebesar 86 66%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
Depositing User: | library UM |
Date Deposited: | 25 Aug 2017 04:29 |
Last Modified: | 09 Sep 2017 03:00 |
URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17248 |
Actions (login required)
View Item |