Kusumawati, Reza (2014) Kajian estimasi parameter distribusi lognormal menggunakan metode L-Moment dan MLE (Maximum Likelihood Estimation) (studi kasus inflasi bulan Januari 2014 di Kota-kota Sumatera) / Reza Kusumawati. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Kusumawati Reza. 2014. Kajian Estimasi Parameter Metode L-Moment Dan MLE (Maximum Likelihood Estimation) Pada Distribusi Lognormal (Studi Kasus Inflasi Bulan Januari 2014 di Kota-Kota Sumatera). Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing Dr. Swasono Rahardjo S. Pd M. Si. Kata Kunci Distribusi Lognormal L-Moment Maximum Likelihood Estimation (MLE). 12288 12288 12288 12288 Estimasi adalah keseluruhan proses yang menggunakan sebuah atau beberapa estimator (fungsi sampel) untuk menghasilkan sebuah nilai terealisasi dari estimator yaitu bilangan yang didapat bila sampel benar-benar diambil dari suatu parameter. Estimator titik adalah sebarang fungsi T dari sampel. L-Moment adalah metodologi statistik yang didasari pada penggunaan momen sebagai pendekatan alternatif pada suatu karakteristik. Penilaian parameter yang menggunakan L-Moment lebih tepat perkiraannya pada suatu data yang berukuran kecil karena menghasilkan varians yang lebih kecil. Maximum Likelihood Estimation (MLE) adalah teknik yang sangat luas dipakai dalam penaksiran suatu parameter distribusi data dan tetap dominan dipakai dalam pengembangan uji-uji baru digunakan untuk mencari titik tertentu untuk memaksimumkan sebuah fungsi. 12288 12288 12288 12288 Distribusi lognormal merupakan distribusi teoritis yang banyak digunakan di bidang teknik khususnya sebagai model untuk berbagai sifat jenis material. Distribusi ini memiliki variabel acak non kontinu dan non negatif X yang berdistribusi lognormal jika ln (X) memiliki distribusi normal. Hasil dari kajian ini menyatakan bahwa dari aplikasi kedua metode pada contoh studi kasus inflasi bulan Januari 2014 di Sumatera membuktikan jika estimasi titik dengan metode L-Moment lebih tepat dan akurat dengan nilai estimatornya 12288 12288 12288 12288 karena metode L-Moment menghasilkan varians yang lebih kecil dari pada metode MLE.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 24 Sep 2014 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2014 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17212 |
Actions (login required)
 |
View Item |