Busana, Bangun Richad (2012) Aplikasi regresi data panel terhadap faktor yang mempengaruhi inflasi ekonomi kota-kota di Jawa Tengah / Bangun Richad Busana. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Kata kunci inflasi faktor pengaruh inflasi data panel regresi data panel Inflasi merupakan kecenderungan naiknya barang-barang secara umum dan terus menerus. Tingkat inflasi selalu dikaitkan dengan kondisi ekonomi yaitu tidak stabilnya antara permintaan dengan penawaran. Teori ekonomi yang digunakan sebagai dasar penghitungan inflasi di Indonesia adalah teori kuantitas. Inflasi sangat berdampak pada keadaan ekonomi suatu negara ataupun suatu daerah. Jika terjadi inflasi diluar batas kendali (hiper inflasi) maka perekonomian di suatu negara atau daerah menjadi kacau. Hiper inflasi juga dapat memicu naiknya harga-harga berbagai kebutuhan dan menurunkan nilai nominal mata uang untuk itu inflasi ekonomi sangat perlu untuk dikendalikan. Untuk mengendalikan laju inflasi ekonomi maka diperlukan analisa untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi inflasi berdasarkan indeks harga konsumen (IHK). Data inflasi ekonomi dan data IHK dari beberapa pengamatan dapat disusun menjadi suatu bentuk data panel. Data panel merupakan data yang terdiri dari data gabungan antara cross section dengan data time series. Data IHK dan data inflasi dari beberapa kota merupakan data panel dengan data IHK dan inflasi adalah data time series yang digabungkan dengan data kota yang merupakan data cross section. Salah satu analisis data panel yang dipakai untuk mencaro model dari suatu data panel adalah regresi data panel. Model regresi data panel terdiri atas tiga metode yaitu pooled least square (PLS) fixed effect (FE) dan random effect (RE). Untuk memilih metode terbaik dari ketiga metode tersebut digunakan uji chow LM dan Hausman. Metode estimasi pada model terbaik dilakukan dengan metode GLS karena pada model terjadi masalah heterokedastisitas. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari BPS Kabupaten Blitar. Hasil penelitian diperoleh bahwa metode terbaik dalam memodelkan data panel inflasi dan faktor yang mempengaruhinya pada kota-kota di Jawa Tengah adalah metode RE dengan model sebagai berikut Interpretasi dari model tersebut adalah jika Inflasi di jawa tengah naik sebesar satu point maka indeks bahan makanan juga mengalami kenaikan sebesar 0 232 indeks makanan jadi akan naik sebesar 0 195% indeks perumahan mengalami kenaikan 0 242% indeks sandang mengalami kenaikan sebesar 0 070% indeks pendidikan mengalami kenaikan sebesar 0 065% dan indeks transportasi mengalami kenaikan 0 150%. Variabel indeks kesehatan tidak berpengaruh signifikan terhadap inflasi karena memiliki P-Value 0 05 dan koefisien hanya sebesar 0 001.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 19 Jul 2012 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2012 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17129 |
Actions (login required)
 |
View Item |