Arfiani, Desy Dwi (2010) Penerapan analisis deret waktu untuk meramalkan jumlah wisatawan domestik dan mancanegara ke Kota Batu / Desy Dwi Arfiani. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Kunci peramalan wisatawan metode seasonal ARIMA metode winter s eksponensial smoothing Mengamati pertumbuhan kunjungan wisatawan ke beberapa daerah wisata di Indonesia merupakan suatu hal yang menarik terlebih lagi jika dapat melakukan peramalan jumlah kunjungan wisata pada beberapa bulan kedepan. Hal ini sangat bermanfaat bagi dinas pariwisata setempat untuk pelaksanaan program-program yang berhubungan dengan program pemerintah tentang kepariwisataan Indonesia. Pada skripsi ini data yang digunakan berupa data sekunder yaitu data wisatawan yang terdiri dari data wisatawan domestik dan data wisatawan mancanegara yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data deret waktu adalah data yang disusun berdasarkan urutan waktu atau data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Dengan demikian data deret waktu berhubungan dengan data statistik yang dicatat dan diselidiki dalam batas-batas (interval) waktu tertentu. Dari suatu data deret waktu dapat diketahui apakah peristiwa kejadian gejala atau variabel yang diamati berkembang mengikuti pola-pola perkembangan yang teratur atau tidak. Oleh sebab itu Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peramalan jumlah wisatawan domestik dan mancanegara ke kota Batu dengan menggunakan analisis deret waktu yaitu metode seasonal ARIMA dan Metode winter s eksponensial smoothing. Setelah data jumlah wisatawan mancanegara dikerjakan dengan metode seasonal ARIMA diperoleh nilai MSE 17662 sedangkan rata-rata penyimpangan metode winter s eksponensial smoothing untuk data wisatawan mancanegara dengan nilai parameter 61537 0.4 61543 0.04 dan 61540 0.001 adalah 12908 3. Sedangkan data jumlah wisatawan domestik dikerjakan dengan metode seasonal ARIMA diperoleh nilai MSE 30114470 dan rata-rata penyimpangan metode winter s eksponensial smoothing untuk data wisatawan domestik dengan nilai parameter 61537 0.382 61543 0.071 dan 61540 0.001 adalah 23187710. Sehingga metode winter s eksponensial smoothing lebih sesuai untuk digunakan dalam meramalkan jumlah wisatawan domestik dan mancanegara di Kota Batu karena mempunyai rata-rata penyimpangan peramalan yang lebih kecil daripada metode seasonal ARIMA.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
Depositing User: | library UM |
Date Deposited: | 12 Oct 2010 04:29 |
Last Modified: | 09 Sep 2010 03:00 |
URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/17016 |
Actions (login required)
View Item |