Sari, Ria Kumala (2010) Aplikasi metode arima Box-Jenkins dan Garch untuk meramalkan tingkat pencurian di Kabupaten Kediri / Ria Kumala Sari. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Kata kunci ARIMA GARCH tingkat pencurian Tingkat pencurian adalah banyak pencurian yang terjadi dalam kurun waktu tertentu. Adanya pencurian yang semakin meningkat perlu mendapatkan perhatian karena menyangkut keamanan dan keselamatan masyarakat. Oleh karena itu dengan peramalan diharapkan manusia dapat memprediksi keadaan atau kondisi yang akan terjadi sehingga upaya preventif dapat diambil untuk menekan tingkat pencurian tersebut. Masalah yang ingin dijawab dalam penelitian ini adalah bagaimana model ARIMA Box-Jenkins dan GARCH terbaik yang menggambarkan tingkat pencurian di Kabupaten Kediri dan bagaimana perbandingan akurasi kedua model terbaik tersebut. Dalam menentukan model peramalan pendekatan yang dipakai dalam menganalisis yaitu menggunakan analisis runtun waktu dengan model ARIMA Box-Jenkins. Model ini terdiri dari tiga tahap utama yaitu tahap identifikasi model sementara tahap estimasi parameter dan pemeriksaan model dan terakhir adalah tahap peramalan. Sedangkan salah satu model yang dikembangkan untuk memodelkan data dengan varian tidak konstan dari data acak adalah autoregresi. Model GARCH adalah model autoregresi yang bersifat heteroskedastis dan non stasioner. Pada data tingkat pencurian dengan tingkat fluktuasi tinggi model GARCH adalah model yang realistis diterapkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari arsip Satuan Reserse Kriminal Kepolisian Resort Kediri. Teknik analisis data yang digunakan adalah penetapan kriteria model terbaik ARIMA Box-Jenkins menggunakan program Minitab 14 dan GARCH menggunakan program Eview 4.1. Sedangkan untuk menganalisis perbandingan akurasi model terbaik dari kedua model tersebut berdasarkan nilai MSE MAE dan MAPE. Hasil penelitian diperoleh model ARIMA yang telah memenuhi kriteria model terbaik untuk data tingkat pencurian adalah ARIMA (0 1 1)(0 1 1)5 dengan persamaan dengan 0 9390 dan 0 8891. Sedangkan untuk model GARCH yang telah memenuhi asumsi model terbaik adalah GARCH (1 1) dengan persamaan dimana adalah varian residual. Dari perbandingan kedua model tersebut diperoleh nilai MSE MAE dan MAPE model GARCH (1 1) lebih kecil dari ARIMA (0 1 1)(0 1 1)5 sehingga dapat dikatakan bahwa model GARCH (1 1) lebih baik untuk meramalkan tingkat pencurian di Kabupaten Kediri.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 06 Oct 2010 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2010 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/16993 |
Actions (login required)
 |
View Item |