Simulasi markov chain monte carlo trhadap pendeteksian sebaran-campuran dengan komponen dua sebaran normal beragam sama oleh Deasy Wega Hariyati - Repositori Universitas Negeri Malang

Simulasi markov chain monte carlo trhadap pendeteksian sebaran-campuran dengan komponen dua sebaran normal beragam sama oleh Deasy Wega Hariyati

Hariyati, Deasy Wega (2010) Simulasi markov chain monte carlo trhadap pendeteksian sebaran-campuran dengan komponen dua sebaran normal beragam sama oleh Deasy Wega Hariyati. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini mengenai pendeteksian sebaran campuran dari dua komponen distribusi normal. Pendeteksiand apat dilakukan dengana nalisis Bayesian S truktur Perkalian Distribusi (SPD) dan dibantu oleh Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Datay angd igunakanb eqiumlah1 0 3 0 100 2 00d engans elisihr ata-rata1 .5 1.8 2.0 2.2 2.5. Semuad atad ibangkitkans ecaraa cakd enganb antuanp rogramM initab. PemrosesanM CMC sendiri dilalekan denganb antuans oftware winbugs yang dimi l ikiolehDrKennethRicedanganalamat e mi a ri l i r i - r l i r l ruiatri irrr l . .l i r . berpusat di Inggris dan dapat digrrnakan secara cuma-cuma bagi setiap peminat di seluruh drmia. Winbugs merupakan sofuare alternatif yang digrmakan mtuk memproduksi output (keluaran) secara langsrurg darj input (masukan) dokumen campuran. Dalam penelitian ini penulis berdiskusi dengan beberapa pakar Winbugs dari dalam maupun luar negeri. Hasil penelitian ini tidak lepas dari koreksi saran serta ide yang mereka berikan. Hasil analisis memrnjukkan nilai bayes faktor dari tiap kombinasi jumlah data dan sefisihr ata-rataa dalahk urang dari3 2 makad apatd isimpulkand atap ada penelitian ini tidak mendukung rntuk menyatakan adanya dua populasi melainkan hasilnyah anyas aftrp opulassi aja

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 08 Sep 2010 04:29
Last Modified: 09 Sep 2010 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/16959

Actions (login required)

View Item View Item