Implementasi regresi komponen utama dan regresi new stepwise terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kekuatan tekan semen portland tipe I / Hellda Evanty Ariefia - Repositori Universitas Negeri Malang

Implementasi regresi komponen utama dan regresi new stepwise terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kekuatan tekan semen portland tipe I / Hellda Evanty Ariefia

Ariefia, Hellda Evanty (2010) Implementasi regresi komponen utama dan regresi new stepwise terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kekuatan tekan semen portland tipe I / Hellda Evanty Ariefia. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Ariefia Hellda.E. 2010. Implementasi Regresi Komponen Utama dan Regresi New Stepwise terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kekuatan Tekan Semen Portland Tipe I. Skripsi. S1. Universitas Negeri Malang Malang Pembimbing (I) Ir. Hendro Permadi M.Si (II) Drs. Susiswo M.Si Kata kunci multikolinearitas regresi komponen utama regresi new stepwise Analisis regresi linear berganda digunakan untuk menganalisis hubungan linear antara dua atau lebih variabel bebas secara bersama-sama dengan satu variabel terikat. Adanya korelasi antar variabel yang cukup tinggi menimbulkan multikolinearitas yang menyebabkan model persamaan regresi yang diperoleh kurang layak. Pada penelitian ini analisis regresi linear berganda digunakan untuk mencari model kekuatan tekan semen dengan variabel-variabel bebas yang digunakan adalah kehalusan semen Oksida Aluminat atau Alumina batu kapur Trikalsium Aluminat Diklasium Silikat dan Trikalsium Silikat. Dari variabel-variabel bebas tersebut diidentifikasi terdapat multikolinearitas. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan analisis komponen utama dan analisis new stepwise. Regresi komponen utama menghasilkan variabel-variabel bebas baru yang tidak saling berkorelasi sehingga masalah multikolinearitas dapat diatasi. Regresi new stepwise merupakan pengembangan dari regresi komponen utama. Prosedur awal dari metode ini sama dengan prosedur yang dipakai pada regresi komponen utama. Regresi new stepwise mempunyai keunggulan dalam pemilihan variabel yang masuk daripada regresi komponen utama. Pemilihan variabel pada new stepwise didasarkan pada jumlah kuadrat galat (SSE) sedangkan pada komponen utama menggunakan matriks korelasi dari variabel-variabel penjelas. Regresi komponen utama menghasilkan persamaan regresi kekuatan tekan semen - 172.751 0.263846 kehalusan semen - 10.6064 alumina 8.34772 kapur - 8.77717 trikalsium aluminat - 1.18532 dikalsium silikat 1.15638 trikalsium silikat dengan R2 87.9 % dan 87.4 % sedangkan regresi new stepwise menghasilkan persamaan regresi kekuatan tekan semen - 72.1 2.71 trikalsium silikat 0.535 kehalusan semen dengan R2 88.5 % dan 87.9%. 2adjR2adjR Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini yaitu regresi komponen utama cenderung memilih lebih banyak variabel bebas yang masuk ke dalam model daripada regresi pada new stepwise. Meskipun demikian regresi komponen utama memberikan nilai R2 yang tidak terpaut jauh dengan R2 pada regresi new stepwise. Oleh karena itu model regresi komponen utama dapat digunakan sebagai metode alternatif regresi new stepwise.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 29 Jul 2010 04:29
Last Modified: 09 Sep 2010 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/16913

Actions (login required)

View Item View Item