Perencanaan jumlah produksi dengan metode fuzzy inference system / Vakhrulis Nani Maulida - Repositori Universitas Negeri Malang

Perencanaan jumlah produksi dengan metode fuzzy inference system / Vakhrulis Nani Maulida

Maulida, Vakhrulis Nani (2010) Perencanaan jumlah produksi dengan metode fuzzy inference system / Vakhrulis Nani Maulida. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Maulida Vakhrulis N. 2010. Perencanaan Jumlah Produksi Dengan Metode Fuzzy Inferece System. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Prof. Dr. H. Toto Nusantara M.Si (II) Dra. Susy Kuspambudi A M.Kom Kata kunci fuzzy inference system jumlah produksi perencanaan. Fuzzy inference system adalah salah satu metode untuk melakukan an lisis sistem yang mengandung ketidakpastian dengan didasarkan pada teori fuzzy if-then dan logika fuzzy. Perancangan sistem untuk mendapatkan output jumlah produksi dilakukan dengan membentuk formulasi model matematika dengan tahap-tahap pembentukan himpunan fuzzy membentuk fungsi keanggotaan membentuk aturan fuzzy serta menentukan metode defuzzifikasi. Hasil simulasi uji dengan uji student t untuk melihat apakah rata-rata dari model yang terbentuk sama dengan rata-rata jumlah produksi nyatanya. Salah satu penerapan fuzzy inference system adalah digunakan untuk perencanaan jumlah produksi strawberry. Perusahaan yang bergerak dalam proses produksi strawberry adalah PT.BHOGABHUNGGA Surabaya dimana bagi suatu perusahaan perencanaan produksi menjadi masalah yang sangat penting. Akan tetapi permasalahan yang ada selalu mengandung ketidakpastian. Hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan fuzzy inference system menunjukkan bahwa jumlah produksi strawberry berdasarkan persediaan bahan baku biaya produksi dan permintaan untuk periode Januari-Desember 2010 berturut-turut adalah 3000 kg 2970 kg 2510 kg 2320 kg 3010 kg 3020 kg 3880 kg 2960 kg 3000 kg 3670 kg 2430 kg 2690 kg. Selain itu perencanaan jumlah produksi dengan fuzzy inference system dinilai cukup baik karena cenderung lebih mendekati permintaan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: library UM
Date Deposited: 30 Jun 2010 04:29
Last Modified: 09 Sep 2010 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/16901

Actions (login required)

View Item View Item