Peramalan pemakaian listrik rumah tangga dengan metode arima di PLN Unit Pelayanan Jaringan (UPJ) Malang / Muhammad Aminullah - Repositori Universitas Negeri Malang

Peramalan pemakaian listrik rumah tangga dengan metode arima di PLN Unit Pelayanan Jaringan (UPJ) Malang / Muhammad Aminullah

Aminullah, Muhammad (2010) Peramalan pemakaian listrik rumah tangga dengan metode arima di PLN Unit Pelayanan Jaringan (UPJ) Malang / Muhammad Aminullah. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Aminullah Muhammad. 2009. Peramalan Listrik Tarif Rumah Tangga dengan Metode ARIMA di Pembangkit Listrik Nasional Unit Pelayanan Jaringan (UPJ) Malang. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Ir. Hendro Permadi M.Si (II) Drs. Susiswo M.Si Kata kunci ARIMA dan moving average (MA). Penelitian di PLN UPJ Malang menggunakan data deret waktu (time series). Asumsi-asumsi dasar dalam analisis deret waktu yang harus terpenuhi yaitu asumsi stasioneritas dan residual model berdistribusi normal. Asumsiasumsi ini terpenuhi dalam penelitian dari data Pemakaian Listrik Rumah tangga di PLN UPJ Malang karena mean dan variansi residual yang konstan sepanjang pengamatan. Kerugian yang akan terjadi apabila PLN tidak mengetahui model dari data yang menunjukkan pemakaian listrik yang berlebihan antara lain terjadinya pemadaman listrik bergilir. Untuk itu dengan menggunakan data pemakaian listrik di PLN UPJ Malang April 2005-Mei 2008 diharapkan penelitian ini akan mengurangi kerugian yang ada seperti pemadaman bergilir. Berdasarkan hasil plot data tersebut sudah memenuhi stasioneritas dalam mean dan variansi. Sehingga pembuatan model dilakukan dengan 2 metode peramalan yaitu ARIMA dengan model t t t Z 61501 Z 61483 61483 a 61485 0.3486 1.30363 1 dan Moving Average (MA) dengan model 61480 61481 1 3 1 2 1 61483 61485 61485 61501 61483 61483 t t t t Y Y Y Y . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode peramalan Moving Average (MA) lebih baik digunakan dibandingkan ARIMA. Hal tersebut dapat dilihat dari hasil peramalan yang dilakukan lebih mendekati data aslinya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 15 Feb 2010 04:29
Last Modified: 09 Sep 2010 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/16879

Actions (login required)

View Item View Item