Andriany, Nova (2009) Peramalan angka kelahiran dan angka kematian penduduk di Kabupaten Sumbawa Besar Menggunakan Arima / Nova Andriany. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Andriany Nova. 2009. Peramalan Angka Kelahiran Dan Angka Kematian Penduduk Kabupaten Sumbawa Besar Menggunakan ARIMA. Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Dr. Swasono Rahardjo SPd. MSi (II) Drs. Susiswo MSi. Kata kunci Peramalan Angka Kelahiran Angka Kematian ARIMA Peramalan merupakan suatu kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan mempunyai peranan sangat penting baik dalam perencanaan maupun pengambilan keputusan untuk menetapkan kebijakan-kebijakan sebagai upaya untuk mengatasi berbagai permasalahan kehidupan terutama masalah kependudukan. Salah satu permasalahan kependudukan yang penting adalah masalah jumlah penduduk. Metode yang digunakan dalam pengolahan data jumlah penduduk pada penelitian ini adalah ARIMA yang lebih dikenal dengan metode Box-Jenkins. Digunakan metode ini karena ARIMA cocok diterapkan secara umum pada data.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana meramalkan jumlah penduduk dengan ARIMA berdasarkan angka kelahiran dan angka kematian. Peramalan dengan ARIMA terdiri dari tiga tahap yaitu identifikasi model penaksiran dan pengujian serta penerapannya. Tahap identifikasi model terbaik didasarkan pada pemilihan model dari data yang sudah stasioner. Dan pada tahap pengujian dilakukan pemeriksaan apakah model mempunyai sifat white noise dan berdistribusi normal atau tidak. Jika model mempunyai asumsi white noise dan berdistribusi normal maka model layak digunakan sebagai peramalan. Dari hasil pembahasan dapat disimpulkan bahwa model yang tepat untuk peramalan jumlah penduduk di Kabupaten Sumbawa Besar berdasarkan (1) angka kelahiran adalah Zt -147 7 (1 0 6029) Zt-1 (-0 6029)Zt-2 at (2) angka kematian adalah Zt -2 484 (1 0 4913)Zt-1 (0 4913)Zt-2 at (1 0572)at-1. ABSTRACT Andriany Nova. 2009. The forecasting of the total fertility and mortality in Sumbawa Besar by using ARIMA. Thesis Mathematics Department mathematics and science Faculty State Universitas of Malang. Advisor (I) Dr. Swasono Rahardjo SPd. MSi (II) Drs. Susiswo MSi. Key word Forecasting Fertility Mortality ARIMA Forecasting is an activity to predict what will be happened in the future. It has an important role for planning or deciding the decisions as a way to cover the life problems especially demography. The most important problem in demography is population. The method it is known as Box-Jenkins methods. It is used for this research because ARIMA method is very suitable to be applied in the data and it doesn t need the pattern assumption for the certain data. The objective of this research is to know how to predict to population based on the fertility and mortality by using ARIMA method. Forecasting by using ARIMA method consists of tree steps. They are identification model estimation test and application. The identification model selection of data which have stasioner. In the testing step we ceck the model whether it has a white noise and normal distribution organisasi not. If it has such kind of caracteristic we may conclude that the model can be used as a forecasting. The data that is used in this research is the years population of Sumbawa Besar in 1980 th until 2007 th based on fertility and mortality. Finally in conclusion the right model for forecasting the number of Sumbawa Besar population based on the (1) fertility rate is (1) Zt -147 7 (1 0 6029) Zt-1 (-0 6029)Zt-2 at (2) mortality rate is Zt -2 484 (1 0 4913)Zt-1 (0 4913)Zt-2 at (1 0572)at-1.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 07 Apr 2009 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2009 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/16847 |
Actions (login required)
 |
View Item |