Diyan Kusumaningati (2009) Grafik pengendali statistik berbasis distribusi eksponensial dalam mendeteksi waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan pada antrian registrasi mahasiswa UM / oleh Diyan Kusumaningati. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Grafik pengendali adalah pengendali proses statistik yang paling sederhana. Grafik ini memuat garis tengah yang merupakan rata-rata kualitas yang berkaitan dengan keadaan terkontrol. Dua garis mendatar yang lain adalah batas pengendali atas (UCL) dan batas pengendali bawah (LCL). Distribusi yang sering digunakan untuk membangun grafik pengendali adalah berbasis distribusi Normal. Namun dalam kenyataanya tidak semua data berdistribusi normal. Dalam suatu antrian berhubungan dengan waktu tunggu yang meliputi waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan. Sedangkan distribusi yang berkaitan dengan waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan adalah distribusi Eksponensial. Oleh karena itu dengan menggunakan data waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan pada antrian registrasi mahasiswa UM ini akan dibangun grafik pengendali berbasis distribusi Eksponensial. Pada grafik pengendali waktu antar kedatangan diperoleh persentase titik berada di luar batas kendali UCL yang terbesar adalah FE yaitu 33%. Persentase titik berada dalam batas kendali CL yang terbesar adalah FMIPA yaitu 31% dan persentase titik berada di luar batas kendali LCL yang terbesar dalah FT yaitu 49%. Sedangkan pada grafik pengendali waktu pelayanan diperoleh persentase titik berada di luar batas kendali UCL yang terbesar adalah FT yaitu 29%. Persentase titik berada dalam batas kendali CL yang terbesar adalah FIP yaitu 46% dan persentase titik berada di luar batas kendali LCL yang terbesar adalah PPS yaitu 47%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 12 Jun 2009 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2009 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/16774 |
Actions (login required)
 |
View Item |