Indriana, Poppy (2019) Penerapan algoritma linear regression untuk prediksi hasil panen tanaman padi berdasarkan luas lahan, bibit dan pupuk / Poppy Indriana. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
RINGKASAN Indriana Poppy. 2019. Penerapan Algoritma Linear Regression Untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi Berdasarkan Luas Lahan Bibit Dan Pupuk. Skripsi S1 Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang Pembimbing (I) Heru Wahyu Herwanto S.T. M.Kom. (II) Triyanna Widiyaningtyas S.T. M.T. Kata Kunci Algoritma Linear Regression Tanaman Padi Prediksi Hasil Panen Hasil panen padi sangat berpengaruh dalam pemenuhan kebutuhan pangan pokok beras. Dikarenakan kebutuhan pangan pokok beras tiap tahunnya selalu mengalami peningkatan maka diperlukannya prediksi hasil panen untuk memperkirakan penanaman yang akan dilakukan sehingga dapat mencukupi pemenuhan kebutuhan pokok pangan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan Algoritma Linear Regression yang dapat melakukan prediksi terhadap hasil panen tanaman padi. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut (1) pengumpulan data melalui survei kepada petani yang ada di Lamongan dengan memberikan angket kepada responden (2) preprocessing data ini dengan cleaning data (3) penerapan linear regression untuk menentukan kekuatan hubungan antara satu variabel dependen atau tak bebas dan serangkaian variabel independen atau bebas dan (4) validasi hasil. Pegujian akurasi dilakukan dengan mengukur RMSE (Root Mean Squared Error). Hasil nilai rata-rata akurasi RMSE yang dihasilkan sebesar 0 432 menunjukkan bahwa variasi nilai yang dihasilkan oleh suatu model prakiraan yang dihasilkan mendekati akurat serta menghasilkan kecocokan model Multiple Linear Regression dengan tingkat kehandalan sebesar 94 51%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 26 Aug 2019 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2019 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/152158 |
Actions (login required)
 |
View Item |