Haq, Alam Asrorul (2019) Klasifikasi berita hoax menggunakan algoritma apriori / Alam Asrorul Haq. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
RINGKASAN Asrorul Haq Alam. Klasifikasi Berita Hoax Menggunakan Metode Apriori Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) I Made Wirawan S.T. S.S.T. M.T. (II) Agusta Rakhmat Taufani S.T. M.T. Kata kunci Apriori fake news fact Tf-Idf Berita adalah kumpulan dari beberapa informasi yang dirangkum dan disebarkan. Berita memiliki 2 buah kategori berita bohong/ fake dan berita benar /fact. Berita fake memberikan dampak yang sangat buruk bagi semua kalangan yang menerimanya. Hal tersebut dapat menimbulkan perpecahan pertikaian dan perubahan sikap pada seseorang. Salah satu contohnya yakni berita yang disebar di sosial media guna mengadu domba 2 kalangan. Oleh karena itu pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi guna mengetahui apakah berita yang disajikan termasuk kategori berita fake atau tidak dengan menggunakan machine learning. Data yang didapat yakni dikumpulkan dari data yang terdapat di situs turnbackhoax.id. Penelitian ini menggunakan metode Tf-Idf dan Apriori untuk pembobotan kata dalam berita yang selanjutnya akan dicari nilai kata yang terindikasi berita hoax yang bertujuan untuk membuat library kumpulan kata hoax. Library kumpulan kata hoax di cari dengan menggunakan 100 buah data latih. Untuk proses pengujian dilakukan dengan membandingkan library kata dan kata pada sebuah berita sehingga didapat nilai ke aslian dari berita. Proses pengujian berita menggunakan 14 buah berita benar dan 16 buah berita salah atau hoax. Hasil penelitian dengan metode apriori ini yakni sebuah nilai / bobot berita terindikasi hoax atau tidak. Dari data uji yang telah digunakan didapat nilai akurasi sebesar 83 3% untuk pengujian baik berita benar maupun berita salah. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat meminimalisir penyebaran berita hoax dan mendeteksi berita-berita hoax sejak dini.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Users 2 not found. |
| Date Deposited: | 30 Jan 2019 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2019 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/152115 |
Actions (login required)
 |
View Item |