Hauriza, Bintang Hauriza (2021) prediksi tingkat inflasi indonesia menggunakan metode jaringan saraf tiruan / bintang hauriza. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
Bank Indonesia mendefinisikan inflasi merupakan meningkatnya harga-harga secara umum dan terus-menerus. Kenaikan harga barang dan jasa dapat disebut inflasi apabila kenaikan tersebut meluas atau mempengaruhi kenaikan harga lainnya. Naiknya harga barang dan jasa tersebut dapat menyebabkan turunnya nilai uang. Dengan ini inflasi dapat menurunkan nilai uang terhadap nilai barang dan jasa secara umum. Jika inflasi yang terjadi dapat dikendalikan tingkat inflasi tersebut dapat memberikan dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat memprediksi tingkat inflasi agar inflasi dapat dikontrol tiap bulannya dan dapat meberikan dampak yang positif. Penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Metode ini cocok digunakan pada data time series dengan data training yang banyak. Sehingga performa kerja dari Jaringan Syaraf Tiruan akan semakin baik. Penelitian ini menggunakan data inflasi kelompok Pengeluaran terhadap Inflasi Nasional per bulan dari bulan Desember 2011 sampai Desember 2019 dari Badan Pusat Statistik. Atribut yang digunakan sebagai input dalam penelitian ini yaitu inflasi umum. Penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk memutuskan tindakan yang tepat berdasarkan hasil dari prediksi nya nanti. Jika inflasi terprediksi ringan (kurang dari 10% per tahun) maka dapat mendoron perekonomian menjadi lebih baik. Sedangkan jika inflasi terprediksi berat (antara 30% - 100% per tahun) dapat dipertimbangkan untuk mengambil kebijakan seperti mengontrol jumlah uang yang beredar untuk mengendalikan inflasi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Teknik (FT) > Departemen Teknik Elektro (TE) > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 22 Aug 2021 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2021 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/152092 |
Actions (login required)
 |
View Item |