Aprilia, Mitha Nesia (2019) Peramalan jumlah penumpang KAI di Pulau Jawa tahun 2019 dengan menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) / Mitha Nesia Aprilia. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.
Full text not available from this repository.Abstract
RINGKASAN Aprilia Mitha Nesia. 2019. Peramalan Jumlah Penumpang KAI di Pulau Jawa Tahun 2019 dengan Menggunakan Metode Singular Spectrum Analysis (SSA). Skripsi Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Nur Atikah S.Si M.Si. Kata Kunci Peramalan Periodegram Singular Spectrum Analysis Singular Spectrum Analysis (SSA) dikenal sebagai metode yang powerful untuk analisis deret waktu. SSA adalah teknik analisis deret waktu dan peramalan yang menggabungkan unsur analisis klasik time series multivariate statistics multivariat geometric dynamical system dan signal processing. Keunggulan dari model SSA terlihat lebih fleksibel dan mampu memodelkan musiman dengan waktu multi periode dan musiman yang kompleks selain itu model SSA terhindar dari banyaknya syarat seperti indepedensi dan normalitas residual sebagaimana pada model ARIMA atau metode time series yang lainnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data jumlah penumpang KAI di Pulau Jawa dari tahun 2006 sampai dengan tahun 2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SSA merupakan metode yang tepat digunakan dalam peramalan jumlah penumpang KAI di Pulau Jawa tahun 2019. Hasil ramalan SSA mengikuti pola data asli sehingga dapat digunakan untuk meramalkan pada periode berikutnya. Penggunaan Metode Periodegram dan Tracking signal juga dibahas dalam penelitian ini. ModelSSA yang paling tepat dalam kasus ini diperoleh pada windows length 48 dan jumlah grup 3 dengan MAPE 0 13 persen.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | ?? ?? |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika |
| Depositing User: | library UM |
| Date Deposited: | 02 Aug 2019 04:29 |
| Last Modified: | 09 Sep 2019 03:00 |
| URI: | http://repository.um.ac.id/id/eprint/148581 |
Actions (login required)
 |
View Item |