perbandingan metode k-medoid dan fuzzy c-means untuk pengelompokan provinsi berdasarkan indikator kemiskinan di indonesia / rahma ayu wigati - Repositori Universitas Negeri Malang

perbandingan metode k-medoid dan fuzzy c-means untuk pengelompokan provinsi berdasarkan indikator kemiskinan di indonesia / rahma ayu wigati

Wigati, Rahma Ayu Wigati (2021) perbandingan metode k-medoid dan fuzzy c-means untuk pengelompokan provinsi berdasarkan indikator kemiskinan di indonesia / rahma ayu wigati. Diploma thesis, Universitas Negeri Malang.

Full text not available from this repository.

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu analisis interdependensi multivariat untuk mengklasifikasi sekumpulan objek (data) berdasarkan kesamaan sifat dari objek (data) tersebut. Seringkali dalam analisis cluster terjadi permasalahan salah satunya adalah data outlier. Beberapa metode dalam analisis cluster yang dapat digunakan untuk mengatasi persoalan tersebut adalah K-Medoid dan Fuzzy C-Means (FCM). Analisis cluster dapat digunakan dalam berbagai macam bidang seperti bidang pendidikan kesehatan ekonomi bahkan pemerintahan. Kemiskinan merupakan suatu permasalahan serius bagi negara berkembang seperti Indonesia. Artikel ini dilakukan untuk membandingkan performa metode K-Medoid dengan Fuzzy C-Means dalam mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Kemiskinan Multidimensional meliputi aspek ekonomi pendidikan kesehatan dan standar hidup yang terbagi menjadi 9 indikator. Dari metode K-Medoid dan Fuzzy C-Means diperoleh nilai index silhouette paling tinggi yaitu metode Fuzzy C-Means sebesar 0.197611. Sehingga metode Fuzzy C-Means menjadi metode terbaik untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Kemiskinan Multidimensional. Pengelompokan tersebut menghasilkan 3 cluster yaitu 16 anggota masuk dalam cluster 1 17 anggota masuk dalam cluster 2 2 anggota masuk dalam cluster 3 . Berdasarkan hasil analisis cluster dari kedua metode tersebut dihasilkan persamaan provinsi dengan kategori tingkat kemiskinan tinggi yaitu Papua dan Nusa Tenggara Timur dimana perlu penanganan khusus menggunakan pendekatan kemiskinan multidimensional guna mengentaskan kemiskinan di daerah tersebut.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: ?? ??
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA (FMIPA) > Departemen Matematika (MAT) > S1 Matematika
Depositing User: Users 2 not found.
Date Deposited: 26 Aug 2021 04:29
Last Modified: 09 Sep 2021 03:00
URI: http://repository.um.ac.id/id/eprint/148533

Actions (login required)

View Item View Item